关于 EmoFlow-AI

我为何创建它

我叫 Larisa。我是一名软件工程师，而不是临床医生。

我打造 EmoFlow-AI，是在我自己走过一段艰难时光的过程中，学着在一次次会谈之间自己帮助自己。它的每一部分，最初都是我为了走出那段时光而做的工具。一切始于我与治疗师的一次会谈。她向我展示了情绪轮，并解释了我所感受之下究竟隐藏着什么。这太有意思了，于是我开始自己研究它是如何运作的。但每次选完情绪后，我都得去查它们究竟意味着什么--读文章、弄懂术语、试着把一切联系起来。这既耗神又费时。

我决定去掉那繁琐的部分--让解读在你刚刚选出自己的感受的那一刻立即出现。这就是 EmoFlow-AI 的开端。

随后又冒出新的问题：有了这份理解，你该怎么做？怎样不只是知道自己的感受，而是此刻就真正去做点什么？于是，解读之上加入了一位教练，然后是历史与模式，再然后是给治疗师的报告。最后这一项源于一种我再熟悉不过的无奈：每次去会谈，我都说不清这一周里发生了什么。'我很难过。我很生气。'--而大部分我根本记不起来。我们每次都从零开始，会谈往往在触及真正重要的东西之前就结束了。

多语言是我最先做的。母语是俄语的我，在会谈中很难用英语说出情绪--合适的词就是冒不出来。所以 EmoFlow 会说 8 种语言--好让你能用真正属于你的词语，为自己的感受命名。后来我的治疗师请我加入越南语，给她的来访者用；如今她在自己的会谈中就用着我的情绪轮。

我打造 EmoFlow-AI，是因为我想做好准备再去会谈。准确知道自己感受到了什么、为什么。为那些从前只在心里、却没有名字的东西，找到词语。 从某种意义上说，整个应用成了我回到自己的那条路；我至今仍在搭建它，把自己最先需要的工具一点点加进去。

大多数情绪轮只给你一个标签，仅此而已。EmoFlow-AI 更进一步。你从 130 种具体情绪中选择自己的感受，而不只是'难过'或'不好'。情绪轮中的每一种情绪都带有有科学依据的解读--AI 把你具体的情绪组合及其情境，连成一幅关于正在发生什么的完整图景。随后，一位教练会选择一种技巧并一步步引导你--根据你的反应调整，在某种方法无效时改变思路，并记住已经尝试过什么。几次之后，模式会浮现出来：主题、触发因素、行为反应。这一切都可以通过一个链接分享给你的治疗师--用他们的语言，且无需他们登录。

80+ 种基于证据的技巧：DBT、CBT、ACT、CFT、Gottman 等。

EmoFlow-AI 材料中的每一个论断都以已发表的证据为依据--经过同行评审的研究，以及 APA、NIMH、WHO、Cleveland Clinic 等权威机构。来源均会注明并链接。绝不编造统计数据或研究。EmoFlow-AI 尊重科学，并用通俗的语言写作，让研究真正可用。AI 解读背后的错位(mismatch)检测引擎基于具名的心理学理论--弗里达(Frijda)的评价理论、格林伯格(Greenberg)的情绪聚焦疗法、戈特曼(Gottman)的关系研究，以及 DBT--而不是笼统的 AI 猜测。

EmoFlow-AI 不会即兴给出讨好式的回复，也不会编造建议。AI 依靠具体的算法和经过验证的、基于研究的技巧运行：读取你确切的情绪与强度，匹配合适的技巧，并由教练一步步引导你。目标是当下真正的帮助，而不是一个用来闲聊的聊天机器人。与普通的 AI 聊天不同，它还会记住两次会话之间哪些方法有效、哪些被你拒绝--从而持续针对你本人调整，而不是每次从零开始、对你说的一切都随声附和。

个人数据的隐私对我自己很重要--所以从第一天起，我就把它作为产品的原则，而不是一个勾选框。你的情绪数据属于你自己。EmoFlow-AI 从设计之初就以隐私为先，没有第三方追踪器或 Cookie；只采用不含个人数据的隐私友好分析。数据留在你的设备上。没有广告，绝不出售数据。

为正在接受治疗、希望做好准备再去会谈的人。为与治疗师之间存在语言障碍的人。为想要理解自己在会谈之间的模式的人。为正经历艰难时刻、想要一个真正有帮助的工具--而不只是说出一种情绪名称--的人。